בטח התבלבלת יום אחד כשמזג האוויר הפתאומי הפתאומי שינה את כל התוכניות שלך, מה שגרם לך לחפש במה אתה יכול למלא את לוח הזמנים של התלמידים שלך במקום הפעילויות שתכננת עבורם בלבול גרם לך לחפש בגוגל ולעמוד מול הצעות לפעילויות שונות כרגיל, אבל העניין שונה כשמדברים על מנוע החיפוש של גוגל עם בינה מלאכותית. מה שמעמיד בידיכם את האפשרויות המתאימות והאמינות ביותר בהשראת מספר מקורות אמינים ומהימנים.
כלומר, אתה יכול יותר לגשת למעשה למה שאתה מחפש ולא רק לדפדף בין התוצאות; תמצאו תוצאות מדהימות שקשורות באופן הדוק למה שאתם מחפשים, מבלי שתצטרכו ללחוץ על שום קישור כפי שאתם רגילים אליו בתוצאות רגילות של גוגל.
למעשה, שנת 2024 באה איתה חוויה חדשה במחקר המבוססת על בינה מלאכותית גנרטיבית המרחיבה את היקף התוצאות ומספקת לך נקודות מבט רבות הקשורות בקשר הדוק למחקר שלך, מה שמניע אותך להגיע לתכנים חדשים ולהזדמנויות.
ניסיון יצירתי בחיפוש Google (SGE)
מנוע החיפוש של גוגל עם בינה מלאכותית, או כפי שהוא מכונה חיפוש עם אינטליגנציה מלאכותית SGE, הוא אחת השיטות החדשות להגיע לתוצאות הרצויות ולחיפוש באופן כללי על ידי שימוש במנוע חיפוש זה, יהיה לך סיכוי גבוה יותר לקבל השקפות כלליות על נושאים ורעיונות חשובים עליהם מבלי שתצטרך ללחוץ על קישורים בכל פעם כדי להיכנס ולקרוא דפי חיפוש, כולל הזדמנויות נושא, או הוראות סיכום לביצוע והשלמה של משימה, ועוד הרבה יותר.
איך מנוע החיפוש של גוגל עובד עם בינה מלאכותית
ראשית, אני רוצה להודיע לך שגוגל הכינה מסגרת כללית ומתווה לכל מי שרוצה להשתמש במנוע החיפוש Google SGE, המחייב מנוע חיפוש Google Chrome וחשבון בו, עם זאת, התנאי החשוב ביותר הוא שאתה תושב בתוך 120 המדינות שתומכות בשירות ומספקות אותו לאזרחיהן.
לגבי העיקרון והאופן שבו מנוע החיפוש של גוגל עובד עם בינה מלאכותית, או חיפוש הבינה המלאכותית הגנרטיבית של גוגל, כפי שאתם אוהבים לקרוא לזה; הוא מסתמך כולו על מסד נתונים של מודלים של שפה גדולה (LLMs) שעברו הכשרה מקצועית על כמויות גדולות של נתונים, כגון Bing ו-Chatgpt, המסתמכים על תעודת GPT4 LLM לצורך פעולתם.
בעוד שדגמי השפה הגדולים החשובים מאוד של גוגל הנקראים Pathways Language Model 2 (PaLM 2) מסתמכים על מספר רב של טכניקות הקשורות לבינה מלאכותית כגון Deep Learning, Machine Learning ואחרות.
ראוי לציין כי לטכנולוגיות אלו יש את היכולת לברר למנוע החיפוש את כל השאלות והפניות לגבי מה המשתמש רוצה לגשת, ובכך להתמודד עם התוכן המתאים, לגבש אותו ולהציגו בפניכם באופן הנראה לו, והוא באמת מתאים ועונה לשאלותיכם לעומק.
זה נהדר שתבחין בדף תוצאות החיפוש שישנן אפשרויות רבות הנראות לך, ומידע נוסף שעשוי להיות רלוונטי עבורך.
החשיבות והיתרונות של מנוע החיפוש גוגל עם בינה מלאכותית
זה מדהים ששימוש במנוע החיפוש של גוגל בינה מלאכותית יספק לך חוויה חדשה וייחודית שלך עם החיפוש באינטרנט תהיה שונה במקצת בין היתרונות החשובים ביותר הצפויים מתהליך זה.
1. פשט והקל על עניינים מורכבים
תוצאות החיפוש עלולות להגיע אליכם בצורה מורכבת ובדרך כלל לא מובנת, מה שמקשה עליהן ודורש פישוט לכן, מנוע החיפוש של הבינה המלאכותית של גוגל מביא לכם מידע ותוצאות קלות להבנה המבוססות על יסודות פשוטים מאוד עם משמעות ברורה באופן כללי ללא צורך בפרטים מורכבים.
דוגמה לכך היא כאשר תלמידים מחפשים את טיבם של כימיקלים, מתוך מחשבה שהתשובות יהיו מורכבות וקשות, אך מודל המחקר החכם הזה מביא לכם תשובה פשוטה, מדויקת וברורה, וגורם לכם להכיר את הפרטים הכלליים מבלי שתצטרכו להיכנס לעומק.
2. ניתוח תוצאות
מנוע החיפוש בינה מלאכותית של גוגל ממלא תפקיד יעיל בניתוח התוצאות והשאילתות ששאלת באופן כללי כאשר אתה שואל שאלה על ההבדל בין תרד לקייל. זה לא רק מבהיר את ההבדל; במקום זאת, זה נוטה לשכנע אותך ביתרונות שאתה מרוויח מאכילת כל אחד מהם במיוחד כאשר אתה רוצה לעקוב אחר דיאטה המספקת לך הגנה מפני דלקות.
3. מידע מהיר וישיר
בנוסף לאמור לעיל; מנוע החיפוש הבינה המלאכותית של גוגל מיומן מאוד בפישוט מידע והצגתו בפניכם על מגש זהב, כך שתוכלו לגשת ישירות למה שאתם מחפשים ולהפיק תועלת. לכן, הוא נחשב ליעיל ואפקטיבי יותר מכל סוג אחר של חיפוש זמין, בנוסף להיותו קל ומהיר יותר לשימוש במקום לגשת לאתרי אינטרנט, קריאה וניווט.
דוגמה לכך היא כששואלים שאלות על אופן ארגון הטבלה המחזורית בכימיה יהיה ברור בהסבר שלה עם תמונות וטקסטים שהטבלה מורכבת מעמודות ושורות שלכל אחת מהן הסבר לפניכם כדי שתוכלו להבין את הטבלה בצורה מעמיקה ופשוטה.
חסרונות של Google AI Search Engine
למרות היתרונות החיוביים ששיבחו על ידי המוני המעריצים והמשתמשים, ישנם כמה היבטים שליליים שאי אפשר להכחיש, אז נתייחס אליהם בהמשך:
1. אפשרות לאי דיוק
צפוי כי יהיה בלבול מסוים בחלק מהתוצאות והמידע שהיא מספקת, עקב בחינתה בשלב הראשון של הפיתוח וההשקה; במהלך תקופה זו הוא נשאר בבדיקה כדי לאתר חולשות ולהפוך אותו למדויק ואובייקטיבי יותר.
לפיכך, תבחין כי הוא תמיד מתנער מכל אחריות כלפיך בנוגע לדיוק ואיכות המידע.
2. הגבלות גיאוגרפיות
מנוע החיפוש של בינה מלאכותית של גוגל מוגבל כיום ל-120 מדינות בעולם, ומציינים כי הוא טרם הגיע למדינות רבות באירופה, בנוסף לכך שהוא מוגבל לתמיכה ב-7 שפות בלבד.
3. אפשרות של חוסר שקיפות לפעמים
זה בא בהתחשב בכך שהמודל שגוגל משתמשת ב-PaLM 2 הוא אחד מהמודלים הסגורים, מה שמעיד על כך שהוא כמעט ואינו מסוגל לקבל החלטה, כך שייתכן קונפליקט וקושי בבינה המלאכותית להגיע לתוצאה הנדרשת על ידי המשתמש.
הקשר בין בינה מלאכותית של מנוע החיפוש של גוגל (SGE) לבין אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO)
מנוע חיפוש בינה מלאכותית היא גישה ייחודית שיש לה גם יתרונות וגם חסרונות, אבל כשזה מגיע לקידום אתרים, זה דורש מעט מיקוד; למרבה הצער, חיפוש חכם זה מפחית את מספר הביקורים באתרי אינטרנט מכיוון שאינך צריך להזין את הקישורים; אתה מרוצה מקריאת התוצאות המופיעות לפניך; עם זאת, זו עשויה להיות דרך למשוך לקוחות פוטנציאליים להיות פתוחים יותר.
להגביל את מספר הביקורים באתר; ידוע שחיפוש גנרטיבי עם בינה מלאכותית מעמיד את המידע המלא לפניכם מבלי שתצטרכו להיכנס לקישור לקריאה מלאה, מה שגורם למבקר להסתפק בקריאה מבחוץ ולהמשיך הלאה.
לדוגמה, אם תחפש “מה זה CRM” מתחת לתיבת השאילתה, תקבל את התשובה וההבהרה על ידי הבאת סיכומים הנתמכים על ידי בינה מלאכותית, ובכך להשיג את המידע למרות של-SGE יש תגובה מאוד מפורטת על ידי הצגת נתונים לפניך, גוגל עדיין מסתמך עליו כמקור לצטט, אבל יש הרבה דעות שליליות לגבי הערך של ירידה.
למרות האמור לעיל, מנוע החיפוש בינה מלאכותית של גוגל מחפש דרך עתידית להגביר את תעבורת האינטרנט, וייתכן שכרגע היא מתוארת על ידי גוגל כנקודת מוצא לחקר תוכן אינטרנט, מה שגורם לחלק לחפש יותר לעומק על המידע שהם השיגו; מה הופך אותם למבקרים באתרים.
חוקר טוב המבקש לספק את רצונו להשיג מידע נוסף, יסתכל לעבר הרצון לקבל מידע נוסף, להשתתף ולהמיר בכמה דרכים.
כיצד לשפר AI גנרטיבי לקבלת תוצאות טובות יותר באתר האינטרנט שלך
אם אתה שאפתן להתקדם לעבר הצלחה טובה ואופטימלית יותר באתר שלך, ההזדמנות גדלה מיום ליום בהתאם למנוע החיפוש של גוגל עם בינה מלאכותית, באופן הבא:
1. נצל את היתרונות של מילות מפתח עם זנב ארוך
מנוע החיפוש הגנרטיבי של גוגל נוטה להגיע מהר יותר לביטויי חיפוש ארוכים יותר, במיוחד בתחום השאילתות, לכן עליכם להטות להאריך את מילת החיפוש שלכם; לדוגמה, אם אתה מקדם וממקד ל”נעלי ריצה”, אתה יכול לעבור למיקוד נעלי ריצה מרתון נוחות .
2. מתן תוכן איכותי העונה על צרכי החוקר.
אתם זקוקים מאוד להכיר את הדרך האידיאלית לספק תוכן איכותי העונה על צרכי המחפש, על ידי הפקת תוכן שימושי, רלוונטי, מקיף וקל להבנה, ולכן עליכם קודם כל להשתמש במקורות מוכרים ומהימנים כדי שתוכלו להוות אסמכתא חשובה.
זה מתווסף על ידי שיפור התוכן בעת הצורך במחקרים וציון חוות דעת מומחים כדי לדייק את העניין, תוך שימת לב לכוונת החוקר וזיהוי הסיבות שהניעו אותו לחפש את המידע.
3. שימוש בשפה טבעית
עדיף לא להשתמש יתר על המידה במונחים קשים כדי שיהיה קל להגיע אליכם, לכן הקפידו להשתמש בשפה מובנת וטבעית הנפוצה בקרב הציבור והחוקרים, והתרחקו ככל האפשר משפות פורמליות.
לבסוף, מנוע החיפוש הבינה המלאכותית של גוגל הוא אחת הטכנולוגיות המודרניות החשובות ביותר, אך הוא עדיין בפיתוח ובניטור כדי לזהות את השליליות ולעדכן ולפתח אותו כדי שיהיה מסוגל יותר לעמוד בדרישות החוקר ולהעצים את החוזקות שלו.