יתרונות וחסרונות של בינה מלאכותית בחינוך וכיצד להפיק תועלת ממנה

ההשכלה הנוכחית בעולם בכלל ובעולם הערבי בפרט עדה לשימוש הולך וגובר בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לשפר את תהליך הלמידה ולהעניק חוויות חינוכיות חדשניות, כמו שימוש ברובוטים, יישומים אינטראקטיביים ומערכות למידה חכמות, עם זאת, אף חדשן טכנולוגי – על אף היתרונות שלשמו הוא נוצר – אינו חף משליליות שעשויות להשפיע על חיינו באופן שלילי ובאופן שלילי שלם?

במאמר זה ננסה לזהות את הנקודות החיוביות והשליליות החשובות ביותר שהופיעו ועשויות להופיע במגזר החינוך על מנת לעבוד על החיוביות הללו ולהעצים אותן, וננסה להימנע ככל האפשר מהשליליות המשפיעות על תלמידינו ומוסדותינו.

ראשית: הגדרה של בינה מלאכותית בחינוך :

בינה מלאכותית בחינוך היא שימוש בטכנולוגיה ובתכנות כדי לשפר את חווית הלמידה ולשפר את איכות החינוך על ידי יישום שיטות וכלים של בינה מלאכותית המאפשרים למערכות מחשב לנתח נתונים חינוכיים ולקבל החלטות מושכלות.

שנית – חשיבות הבינה המלאכותית בשיפור איכות החינוך:

שיפור חווית הלמידה עם טכנולוגיית AI תורמת לשיפור איכות החינוך ולשיפור יכולת התלמידים להגיע למצוינות אקדמית גבוהה ולפתח את כישוריהם המנטליים והחברתיים. דוגמאות ליישומים מוצלחים של בינה מלאכותית בתחום החינוך: עשויות לכלול מערכת אינטליגנטית שמעריכה את ביצועי התלמידים ומספקת הדרכה לשיפור, מערכות ניתוח נתונים לקביעת צרכי התלמידים ומתן חינוך מיוחד המבוסס על רמתו האישית וכישוריו של כל תלמיד וכו’.

שלישית: היתרונות של בינה מלאכותית בחינוך:

ישנם יתרונות רבים שנצפו לבינה מלאכותית בהיבט החינוכי וצפויים, אך אנו מזכירים את החשובים שבהם:

1- שיפור חווית הלמידה באמצעות טכנולוגיה:

שיפור חווית הלמידה עם טכנולוגיית AI יכולה לתרום ל:

– שיפור האינטראקציה של התלמידים עם חומרים חינוכיים והגברת השתתפותם והבנת המידע שלהם.

– שימוש במולטימדיה ובמדיה אינטראקטיבית הופך את השיעורים למהנים יותר, מעניינים יותר ומושך את תשומת הלב של התלמידים.

– שימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי לספק משאבים חינוכיים נוספים ופלטפורמות תקשורת להשגת אינטראקציות עם תלמידים כגון דיונים קבוצתיים ושיתוף פעולה בפרויקטים.

2- שיפור הקצאת תוכניות לימודים חינוכיות בהתאם לצרכיו של כל תלמיד :

שיפור ההתאמה האישית של תוכניות לימודים חינוכיות בהתאם לצרכיו של כל תלמיד הוא אחד היתרונות החשובים של שימוש מושכל בבינה מלאכותית בחינוך, שכן טכנולוגיות חכמות מנתחות את תגובות התלמידים ומספקות תוכן מתאים ומגוון העונה על הצרכים החינוכיים האישיים שלהם.

3- למידה חסכונית:

למרות שחלק ממדינות ערב עדיין נשענות על חינוך חינם, ומשרדי החינוך שלהן נושאים בכל העלויות החינוכיות, בינה מלאכותית בחינוך – באופן כללי – מביאה להוזלה משמעותית של עלות החינוך מבחינת המוסד החינוכי אם הוא מנוצל למיצוי הפוטנציאל שלו.

AI יכול גם להפוך מספר משימות לאוטומטיות להנהלה, למורים ול-IT. לדוגמה: AI יכול להשתלט על משימות יומיומיות כמו דירוג, תזמון, ניהול נתונים ואפילו הוראה.

עם בינה מלאכותית בחינוך, מוסדות חינוך יכולים גם לחסוך בתקציב על ידי צמצום המשאבים הנדרשים כדי לפעול ביעילות, ובכך להגדיל את העלות-תועלת.

4- הערכה ושיפור מתמשכים בטווח הארוך: 

אחד היתרונות של בינה מלאכותית הוא הערכה ושיפור מתמשכים, כך ש:

כלי EdTech המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לאסוף, לנתח ולדווח למורים על תוצאות למידה ודפוסי התנהגות של תלמידים.

באמצעות ניתוח חזוי, AI יכול לספק למורים תובנות חשובות מחיזוי ביצועים עתידיים, מתן התערבויות מותאמות אישית, זיהוי מוקדם של תלמידים בסיכון ושיפור אסטרטגיות הוראה.

מידע שימושי זה יכול גם לאפשר למורים לקבל הבנה מעמיקה יותר של נקודות החוזק והחולשה של תלמידיהם בכיתה.

בנוסף, מורים יכולים לקבל את ההזדמנות לקחת את אסטרטגיות ההוראה שלהם לשלב הבא ולספק את החוויות החינוכיות הטובות ביותר לתלמידיהם.

5- הפחתת טעויות וסיכונים חינוכיים:

מורים ומנהלים עושים לעתים קרובות טעויות חינוכיות או טכניות שעלולות להוביל לגורלם של חלק מהלומדים, אך אם נעשה שימוש נכון בבינה מלאכותית, היא לא תעשה את אותן טעויות. בנוסף, היא יכולה להחליף מאמצים אנושיים בניהול סיכונים במוסדות חינוך, הערכתם ומתן פתרונות הולמים עבורם, כגון סיכונים אלקטרוניים (כגון מתקפות סייבר הפוגעות באבטחת הסייבר שלהם וגונבות את הנתונים החשובים ביותר), וסיכונים פיננסיים (כגון הסיכונים שמוסדות חינוך ממשלתיים עלולים להיחשף אליהם ומתן מימון באמצעות תכנון תקציבי מתאים עבורם).

רביעית: חסרונות של בינה מלאכותית בחינוך :

אין ספק שהיתרונות של בינה מלאכותית בתהליך החינוכי הם בלתי מוגבלים, וככל שעובר יותר זמן וככל שעורכים יותר ניסויים, כך מתגלים יותר יתרונות עם זאת, השימוש בטכנולוגיה מודרנית זו אינו חף מחסרונות ושליליים אמיתיים וצפויים, כולל:

1- ההשפעה של בינה מלאכותית על תקשורת אנושית בכיתות :

ההשפעה של AI על התקשורת האנושית בכיתות עלולה להיות שלילית, מכיוון שהיא עלולה להשפיע על האינטראקציה האישית בין המורה לתלמידים ולהפחית את התקשורת האמיתית בכיתה.  כמה מומחים הראו במחקרים אחרונים שהסתמכות יתר על טכנולוגיה עלולה לגרום ל”פיחות” בקשר האנושי ולהוביל לירידה באמינות.

2- איום על הביטחון התעסוקתי של המורה:

האיום הראשון על הביטחון התעסוקתי של המורים הוא העובדה שההתקדמות והאימוץ של בינה מלאכותית עשויה להשפיע על הצורך בתפקידים מסוימים בחינוך ככל שה-AI ממשיך להפוך היבטים נוספים של התהליך החינוכי לאוטומטי, עשויות להיות פחות דרישות למורים אנושיים, מה שעלול להוביל לשיפור הפרודוקטיביות ולאובדן מקומות עבודה.

3- חווית הלמידה הדה-הומניזית:

אחד החסרונות הגדולים ביותר של בינה מלאכותית בחינוך היא שהיא יכולה לעשות דה-הומניזציה של חווית הלמידה עם אלגוריתמי AI שיוצרים תוכן וקובעים את קצב השיעורים, התלמידים עלולים להחמיץ את הגישה הניואנסית שמורה אנושי יכול לספק.

בנוסף, אלגוריתמי AI יכולים להנציח הטיה; מה שאומר שהם עלולים לא לספק תכנית לימודים מקיפה ומגוונת שנועדה לענות על הצרכים של כל תלמיד.

4- זה מחויב עבור מורים ובתי ספר כאחד:

חיסרון נוסף של בינה מלאכותית בחינוך הוא שזה יכול להיות יקר עבור מורים ובתי ספר לא לכל בתי הספר ומוסדות החינוך יש תקציב ייעודי להשקעה בכלים וטכנולוגיות בינה מלאכותית בנוסף, עלות הטמעת בינה מלאכותית בבתי ספר יכולה להיות גבוהה מאוד בשלב זה, ואם המורה הוא זה שנושא בעלות, זה יכול להיות יקר וקשה לתחזוקה.

5- הסתמכות על טכנולוגיה: 

ככל שבתי ספר מסתמכים יותר ויותר על פתרונות המופעלים על ידי בינה מלאכותית, קיים סיכון שמורים ותלמידים יהיו תלויים יתר על המידה בטכנולוגיה, ובטווח הארוך תלות זו עלולה להוביל להזנחה של שיטות הוראה מסורתיות חשובות ולפיתוח של חשיבה ביקורתית ומיומנויות פתרון בעיות.

חמישי: כיוונים לעתיד באינטגרציה של בינה מלאכותית בחינוך :

כדי למנוע את השליליות הנובעות מיישום טכנולוגיית בינה מלאכותית בחינוך, אנו ממליצים על ההנחיות הבאות:

1- שיפור הפיתוח של טכנולוגיה חינוכית לשיפור חווית הלמידה של התלמידים.

2- לפתח יישומים וכלים חינוכיים נוספים המשתמשים בבינה מלאכותית ביעילות.

3- שיפור ההכשרה וההסמכה של מורים לשימוש טוב יותר בטכנולוגיה ובינה מלאכותית.

4- שיפור האינטגרציה בין בינה מלאכותית ולמידה מותאמת אישית כדי לספק חינוך מותאם אישית לכל תלמיד.

5- המשך מחקר ופיתוח בתחום הבינה המלאכותית ויישומיה בחינוך.